面向 AI Agent 的搜索服务，小宿科技有机会成为百亿美金的新巨头吗？

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文章摘要

AI搜索正逐渐成为日常工作和生活中的重要工具，从解决专业问题到提供生活建议，其应用场景日益广泛。然而，尽管AI搜索能够快速整合信息并生成逻辑通顺的答案，但其在严肃知识探索和决策支持方面仍存在局限性，例如数据来源模糊、学术论点缺乏依据以及信息滞后等问题。此外，服务稳定性问题也时常影响用户体验。这些挑战反映了AI搜索行业在技术和服务生态上的不成熟，同时也揭示了基础设施建设的迫切需求。

微软Bing Search API的停用事件成为行业转折点，暴露了AI搜索市场的巨大缺口。这一决策背后涉及多重因素，包括避免为竞争对手提供流量入口、控制数据资源以及业务战略升级。Bing的退出不仅为其他服务商创造了机会，也凸显了AI搜索作为基础设施的重要性。市场需要能够满足全球化服务能力、多样化数据需求以及高稳定性的解决方案，而这一领域的竞争门槛极高，涉及技术、资金和人才等多方面的壁垒。

小宿科技作为国内AI搜索服务的新兴代表，通过全球化能力、场景化适配和扩展性优势，迅速占据了市场重要位置。其服务覆盖35种以上语言，并支持多模态检索和全文抓取等高级功能，直接针对AI Agent的需求进行优化。此外，小宿科技通过并购加速和针对性重构，快速完成了技术能力的布局，并在Bing退出后成功承接了大量客户需求。其分布式基础设施网络和模型聚合平台进一步强化了服务竞争力，使其成为国内头部AI原生应用的首选合作伙伴。

AI搜索的未来竞争将围绕基础设施展开，而非简单的流量争夺。随着AI从信息检索向自主决策演进，对实时数据和模型调用的需求将更加复杂。这一趋势要求搜索服务不仅能够提供准确的信息，还需要适应机器处理的特点，例如长反馈链路的优化和间接效果评估。小宿科技的成功案例表明，专注于解决AI企业的隐性痛点，尤其是那些巨头忽视或小公司难以攻克的基础设施需求，将成为行业竞争的关键。AI搜索的市场格局正在重塑，而基础设施服务商可能成为这一变革中的核心受益者。