文章摘要
【关 键 词】 AGI技术、零售行业、智能客服、效率提升、用户接受度
《中国 AGI 市场发展研究报告 2024》由 InfoQ 研究中心发布，深入分析了人工通用智能（AGI）在零售行业的应用现状和典型场景。报告指出，AGI 在零售行业的应用已经从初期探索阶段过渡到快速发展和市场投放期。生成式 AI 技术的发展为零售行业带来了新的应用场景，如 AI 商拍，这不仅缩短了商品上架前的准备时间，还为中小商家提供了新的商品拍摄思路。此外，AI 技术在商品海报和视频广告的制作上也展现出了其智能生成多样化营销物料的能力。
在智能客服和数字人导购等场景中，对话式的交互方式得到了广泛应用。智能客服系统能够提供24小时不间断的咨询服务，有效缓解了人工客服的压力。同时，大模型驱动下的智能客服在意图识别和长上下文理解方面的能力，使其能够提供更自然的对话过程和更贴近消费者的回答风格。
AGI 在零售行业的应用主要围绕效率提升和体验优化两个方面。在效率提升方面，AI 技术帮助商家快速迭代商品图和营销物料，提升了运营效率。广告投放智能体的出现，为商家在广告投放方面提供了更多可能性。在体验优化方面，基于 AI Agent 构建的平台商家助手和零售门店管理助手智能体，能够帮助商家了解平台规则、解读营销活动，并提供经营策略优化建议。
然而，用户接受度和投入产出比仍然是阻碍零售行业 AI 落地的关卡。幻觉问题可能会破坏用户信任和体验，商家也可能因生成错误的营销活动信息而遭受损失。Gartner 的一项调查显示，高达64%的受访者不希望客服系统部署 AI 技术，这表明用户接受度是零售行业 AI 落地的重要挑战。此外，零售行业在落地 AI 技术时，还需要考虑成本和效果之间的权衡，包括系统升级改造的成本、大模型和生成式 AI 的部署和维护成本，以及技术人员培训、系统调试和优化的持续投资。
报告还提到，大小模型并行是部分零售企业在场景应用中主要探索的路径，以发挥大小模型的不同优势。同时，也有企业开始探索大模型作为主 Agent 规划任务，调用小模型作为工具使用，并搭载记忆模块的智能体应用。
InfoQ 研究中心的报告提供了对中国 AGI 发展历程、市场规模、技术架构等方面的深入分析，为零售行业 AGI 应用提供了宝贵的参考。感兴趣的读者可以通过点击原文或扫描报告下载的二维码，获取完整报告的阅读。同时，关注「AI 前线」并回复「报告」，可以获取报告合集。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
