零一万物重磅推出“笛卡尔”向量数据库！强势包揽权威榜单评测六项第一

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模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★☆☆

文章摘要

【关键词】 向量数据库、全导航图、笛卡尔、零一万物、ANN-Benchmarks

3月11日，零一万物宣布成功研发基于全导航图技术的新型向量数据库“笛卡尔”，并在权威榜单ANN-Benchmarks的6项数据集评测中包揽第一名。该向量数据库将应用于公司即将发布的AI产品中，并将提供给开发者使用。ANN-Benchmarks是业界最权威的向量数据库性能测试工具，展示不同算法在不同真实数据集下的表现。笛卡尔向量数据库在六项数据集测试中均位居第一，性能显著提升，部分数据集性能超过原TOP1 286%。向量数据库是AI时代的信息检索技术之一，专门用于存储、索引和查询非结构化数据生成的嵌入向量。它通过高维向量转换非结构化数据，实现快速查找和检索类似对象。与传统关系数据库不同，向量数据库主要面向非结构化数据，采用相似度索引返回查询结果。向量数据库的核心能力包括低成本存储、高性能计算，主要应用于人脸识别、推荐系统、图片搜索等领域。零一万物的笛卡尔向量数据库在处理复杂查询、提高检索效率、优化数据存储方面具有显著优势，解决了大模型的实时信息更新慢、隐私保护、推理失真等问题。通过自适应邻居选择策略和两级量化方案，笛卡尔向量数据库性能得到提升。零一万物的全栈向量技术方案进一步提高了数据库性能，聚焦于高性能向量数据库，适用于千万级规模以下的向量数据集。高性能向量数据库可应用于构建私域知识库、智能客服系统、医疗影像诊断等场景，提高数据检索和匹配效率。笛卡尔向量数据库是团队基于RAG的初步尝试，将在AI生产力产品中得到应用。