零一万物自研全导航图向量数据库，横扫权威榜单6项第一

AIGC动态7个月前发布 almosthuman2014

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模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

零一万物近日宣布推出一款新型向量数据库——笛卡尔（Descartes），该产品在国际权威评测平台ANN-Benchmarks的六项数据集评测中均获得第一名，显示出显著的性能优势。向量数据库作为AI时代的关键技术之一，对于大模型应用开发者至关重要，它能够显著影响模型的性能表现。

向量数据库的重要性与笛卡尔的应用前景

随着AI 2.0时代的到来，非结构化数据量激增，向量数据库专门用于存储和管理这类数据，为大模型提供“长期记忆”。零一万物的笛卡尔向量数据库能够有效解决大模型的四个主要缺陷：实时信息更新、隐私保护、幻觉矫正和推理效率。此外，该数据库在资本市场上也受到青睐，多家大厂和初创企业纷纷投入研发。

笛卡尔的技术优势

零一万物的笛卡尔向量数据库采用了领先的全导航图技术和自适应邻居选择策略，以及两级量化方案，这些技术使得笛卡尔在处理复杂查询、提高检索效率和优化数据存储方面具有显著优势。这些技术的应用使得笛卡尔在ANN-Benchmarks的评测中表现卓越，吞吐量QPS（每秒处理请求数）在多个数据集上实现了显著提升。

笛卡尔的应用场景与性能

零一万物的笛卡尔向量数据库专注于高性能向量数据库领域，适用于千万级及以下的向量数据集规模。它在实际应用场景中展现出高精度和超高性能的特点，例如在电商推荐场景中，能够有效提升搜索和广告业务的推荐效果。零一万物表示，笛卡尔将在未来发布的AI生产力产品中得到应用，并可能成为决定大模型天花板的关键因素。