零一万物自研全导航图向量数据库，权威榜单评测 6 项第一

模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆

文章摘要

【关 键 词】 笛卡尔、向量数据库、AI 2.0、性能提升、应用场景

零一万物成功研发新型向量数据库“笛卡尔（Descartes）”，并在ANN-Benchmarks 6项数据集评测中获得第一名。向量数据库作为AI 2.0时代的关键技术，可帮助大模型解决实时信息更新、隐私保护、幻觉矫正和推理效率等痛点。零一万物笛卡尔向量数据库在ANN-Benchmarks评测中表现优异，吞吐量QPS显著提升，部分数据集性能提升超过2倍。

零一万物笛卡尔向量数据库采用全导航图技术和自适应邻居选择策略，实现高性能向量数据库。其高精度和高性能特点使其在实际应用场景中具备核心优势，如电商推荐、自动驾驶等领域。未来，向量数据库的能力可能决定各家大模型的天花板。

原文信息

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【阅读预估】 2080 / 9分钟
【原文作者】 AI科技评论
【作者简介】 雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。