模型信息
【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-4-0125-preview
【摘要评分】 ★★★★★
文章摘要
摘要
最近，数学界被一项关于椭圆曲线中的murmuration（椋鸟群飞）现象的发现所震惊，这一发现是由一位经验不足的本科生无意中做出的，而且是通过AI完成的。这一成果让一位华人数学家离解决「千禧年问题」之一更近了一步。椭圆曲线是现代数学中的一个重要对象，它不仅是1990年代Andrew Wiles证明费马大定理过程中的核心，也是现代密码学的关键工具。2000年，克莱数学研究所将椭圆曲线统计特性的一个猜想列为七大「千禧年问题」之一。
椭圆曲线的研究一直是数学领域的一项重要任务。2022年，数学家们利用AI在椭圆曲线上发现了一些出乎意料的全新特性，即如果以正确的方式观察，椭圆曲线就能像椋鸟成群结队一样飞翔。这一发现是由多个偶然因素组合而成的，包括数据的特定排序方式和一个本科生的非传统处理方法。
英国皇家学会伦敦数学科学研究所的研究员何杨辉是这一发现的关键人物之一。他和其他数学家通过深入合作，利用机器学习对椭圆曲线及其相关L函数的大量数据进行分析，最终揭示了椭圆曲线中的murmuration现象。这一发现引起了数学界的广泛关注，并激发了更多的研究。
2023年8月，何杨辉、Lee和Oliver在布朗大学的计算与实验数学研究所举办了一场专门探讨murmuration的研讨会，吸引了众多学者参与。会上，Sarnak的学生Nina Zubrilina介绍了自己在模形式中针对murmuration的研究成果，并提出了一个与数据完美吻合的精确公式，即「Zubrilina murmuration密度公式」。这一公式的提出直接引爆了这个领域，现在几乎每周都有相关的新论文发布。
何杨辉是一位杰出的数学物理学家，他的研究工作横跨多个领域，并深入探索AI和机器学习在这些问题中的应用。他是利用AI进行纯数学研究的领域先驱之一，已发表超过200篇科学论文，并积极参与科普活动。
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【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
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