陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限!加法秒杀、乘法翻车

AIGC动态13小时前发布 AIera
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陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限!加法秒杀、乘法翻车

 

文章摘要


【关 键 词】 数学自动化证明协作极限

数学大师陶哲轩在第三支Lean 4自动化数学证明视频中,展示了GitHub Copilot在处理经典分析学问题「ε-δ」极限时的表现。视频中,陶哲轩通过Lean语言进行形式化数学证明,探讨了Copilot在不同复杂程度证明中的表现。Copilot在基础任务和简单证明中表现出色,能够快速生成代码并提供语法提示,但在复杂证明中则显得力不从心。

在「和的极限」定理中,Copilot能够准确预测证明结构并生成关键步骤,尽管在代数推导中出现了一些小错误,但经过陶哲轩的调整后,证明顺利完成。陶哲轩认为,Copilot在这一过程中起到了得力助手的作用,互动体验良好。然而,在处理「差的极限」时,Copilot的表现开始出现明显问题,尤其是在需要特定引理或复杂代数操作时,Copilot频繁出错,甚至生成了不存在的策略。陶哲轩不得不亲自接管证明过程,最终完成了定理的证明。

最复杂的「积的极限」证明则彻底暴露了Copilot的短板。在处理绝对值乘积和误差控制时,Copilot频繁出错,甚至差点导致除以零的错误。陶哲轩在这一过程中花费了大量时间进行调整和修正,最终通过人工干预完成了证明。他总结道,Copilot在复杂证明中变得「不怎么靠谱」,尤其是在需要特定引理和复杂代数操作时,Copilot的表现远不如人类。

陶哲轩在视频最后总结道,Copilot更像是一个「得力助手」,适合在已知证明方向时帮助完成重复和格式化的工作。然而,证明的策略、方向和最终验证仍需依赖人类的判断和把控。他建议,在复杂证明中,传统的「人脑」方式仍然是不可或缺的,Copilot则可以作为辅助工具,帮助提高效率。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 1943字 | 8分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★☆☆

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