陶哲轩看傻：三破18年数学纪录！谷歌推出「AI爱迪生」，科研不再靠灵感？

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文章摘要

谷歌在5月中旬发布了AlphaEvolve，这一突破性的人工智能系统在短短30天内攻克了一项封尘18年的数学难题，展示了AI在科学领域的巨大潜力。AlphaEvolve的诞生不仅标志着AI在算法优化上的重大进展，更预示着未来科学研究可能不再依赖人类的直觉和灵感，而是通过AI的智能探索来解决复杂问题。这一进展引发了广泛关注，知名数学家陶哲轩对此表示惊讶，认为AlphaEvolve的突破性成果可能开启一场不依赖“灵感”的科学革命。

AlphaEvolve的核心技术源于DeepMind此前开发的AlphaGo和AlphaTensor。AlphaGo通过高效搜索围棋的可能局面，提出了人类从未发现的最佳走法，展示了AI在复杂问题上的强大能力。AlphaTensor则进一步将这种搜索能力应用于矩阵乘法，发现了比传统算法更高效的解决方案，证明了AI可以实现超人级别的突破。AlphaEvolve在此基础上更进一步，它不仅能够处理特定任务，还具备普适性，能够在更广泛的编程空间中搜索并提出解决方案。

AlphaEvolve的进化算法是其成功的关键。它通过基因池和评估函数，在每一代中不断优化解决方案，确保整体解的质量提升，同时保持多样性以发现最佳方案。这种进化过程能够根据问题的难度自动调整，无论是简单问题还是复杂问题，AlphaEvolve都能持续改进，突破传统系统在优化过程中遇到的瓶颈。这种能力使得AlphaEvolve在面对科学领域的复杂问题时表现出色，成为科学家们的有力工具。

与一般的编码智能体相比，AlphaEvolve的优势在于其高效性和创造性。它能够处理更复杂的任务，并通过严格的评估函数区分有效与无效的解决方案。这种评估过程不仅帮助AlphaEvolve在搜索空间中更准确地找到最优解，还使其能够在提出新算法时进行有效优化。例如，在优化数据中心调度时，AlphaEvolve的评估函数可以模拟现实中的表现，确保提出的算法在实际应用中有效。这种精确的评估机制是AlphaEvolve能够在多个领域取得突破的重要原因。

AlphaEvolve的问世不仅推动了技术创新，还对科学家的角色产生了深远影响。未来，科学家们可能更多地专注于定义问题、设计评估函数以及解释AI生成的结果，而AI将成为他们解决复杂问题的强大工具。科学家们不仅可以通过AI获得答案，还能通过研究AI提出的算法来深入理解问题的本质。这种新的视角将推动科学的发展，挑战现有的认知框架，并为科学研究开辟新的道路。

AlphaEvolve的问世标志着科学研究进入了一个崭新的时代。它不仅展示了AI在算法优化上的无限可能，还为未来的科学革命铺设了道路。在AlphaEvolve的推动下，科学研究的范式可能发生根本性转变，从依赖“灵感”转向依赖“智能”。这一转变将加速科学发现的进程，并为人类解决更多复杂问题提供新的可能性。