文章摘要
【关 键 词】 Math Inc.、Gauss智能体、自动形式化、强素数定理、Trinity环境
xAI 前联合创始人、Morph Labs 首席科学家 Christian Szegedy 创立新公司 Math Inc.，致力于通过自动形式化技术打造可验证超级智能。其团队开发的自动形式化智能体 Gauss 取得突破性成果。
一、Gauss 完成强素数定理形式化
Gauss 是首款协助数学专家进行形式化验证工作的智能体，借助它，团队完成了 2024 年陶哲轩与 Alex Kontorovich 提出的挑战，在 Lean 定理证明器中完成强素数定理的形式化，相关代码已上传至 GitHub。将人类数学成果转化为可验证机器代码成本高、难度大，陶哲轩团队投入 18 个月才取得阶段性进展，而 Math Inc. 团队借助 Gauss 仅用三周完成项目，还完成复分析领域关键缺失成果的形式化。团队生成约 2.5 万行 Lean 代码，含 1000 余个定理与定义，这在历史上是重要里程碑。Szegedy 认为借助 Gauss 原项目本可在 1 – 2 周内完成，Gauss 每次能自主运行 10 小时以上，每次迭代通常能自主完成 95%的命题形式化与证明工作。
二、项目依赖的基础设施
项目推进离不开与 Morph Labs 合作开发的 Trinity 环境基础设施，Morph Cloud 上的 Infinibranch 技术在将 Lean 验证环境扩展到 Gauss 所需规模中发挥关键作用。
三、Gauss 获认可及未来目标
Gauss 虽需依赖数学专家提供自然语言框架，但让人们看到形式化技术未来规模化发展方向。Math Inc. 已启动技术部署，与部分数学家群体接洽推进 beta 测试。数论家、物理学家、计算机科学教授等对 Gauss 给予高度评价。Math Inc. 透露 Gauss 会大幅缩短大型形式化项目完成时间，目标在未来 12 个月内将形式化代码总量提升 2 – 3 个数量级。
四、创始人背景
Szegedy 曾是 xAI 创始团队成员，在 xAI 期间与 LeCun 就 LLM 推理能力有过争论。2025 年 6 月他加入 Morph Labs。更早前他在谷歌工作十余年，领导 Google N2Formal 团队，其与他人共同提出的“批归一化”技术改变了深度学习训练方式，该论文在今年国际机器学习大会上获“时间检验奖”。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2111字 | 9分钟 ]
【原文作者】 AI前线
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