除了Qwen，阿里还有什么好东西？

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文章摘要

8月5日，阿里巴巴通义千问团队开源Qwen – Image文生图模型，该模型针对中文复杂排版与高精度图像编辑优化，引发开发者对其与万相系列模型功能是否重复的疑问。

阿里模型家族分工明确且规模庞大：阿里迄今已开源200余款模型，覆盖全模态领域，参数规模多样。Qwen团队负责语言及推理模型，Wan团队专注图像和视频模型，AlibabaLab推出WebSearch模型。

Wan万相系列：由通义万相实验室主导，是视觉生成模型，具备多种生成能力，应用于影视、动画、广告等领域。2024年2月视频生成模型开源，降低行业门槛，表现亮眼。目前在HuggingFace开源20款模型，总下载量超350万次，GitHub获超13k星标。与Qwen – Image技术路线不同，Qwen – Image擅长复杂文本渲染，适合海报设计等场景；Wan系列以视频为中心，适合视频内容创作等场景，二者形成互补。其采用激进开源策略，降低企业和开发者使用门槛，与Qwen系列功能互补。

Alibaba – NLP团队的Web系列：WebSailor定位对标OpenAI的DeepResearch，解决复杂网络检索和推理任务。在BrowseComp评测集上成绩惊艳，超越多个闭源模型，仅次于DeepResearch。背后团队Alibaba – NLP研究力量分布在达摩院语言技术实验室和通义实验室，学术底蕴深厚，已发布48款开源模型，形成完整网络智能体产品矩阵。

其他零散模型：通义Lab的ThinkSound是音频模型，引入Chain – of – Thought，支持多种输入输出同步音轨和对象级交互编辑，技术栈有三个量级，在公开基准领先。AMAP – ML团队推出地图模型，2025年7月开源14个仓库，目标是将高德数据蒸馏成空间大模型，有三条主线，底层提供时空向量底座，已与多家企业落地。

阿里坚持“真开源”战略，几乎所有核心技术完全开源，在全球范围内成为最拥护开源战略的巨头公司。