降价潮背后：大模型落地门槛真的降了吗？

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文章摘要

在当前数字化时代，AI大模型的应用已成为企业转型升级的关键因素。然而，文章指出，相较于价格门槛，AI大模型的应用门槛更难以跨越。在B端业务场景中，复杂的业务流程和需求使得大模型的落地面临重重挑战。低代码平台的出现，似乎为这一问题提供了解决方案。

文章通过环世物流的案例，展示了低代码如何帮助企业突破应用AI的难关。环世物流借助钉钉宜搭低代码平台，结合AI大模型，解决了业务流程中的痛点，如运价信息滞后、询价耗时久等问题，实现了业务效率的提升。

进一步地，文章探讨了低代码与大模型的融合对传统应用的影响。传统企业在面对存量应用的数智化改造时，往往因工程量庞大、复杂而难以入手。而低代码与大模型的结合，提供了一种阶段性、渐进式的改造路径。深圳航空的案例表明，这种结合不仅提升了业务效率，还深度挖掘了数据价值。

文章最后指出，低代码和大模型的关系并非简单的取代，而是相互成就。大模型为低代码注入了智能“灵魂”，使其从“机械工具”升级为“智能助手”；而低代码则为大模型提供了快速落地的“高速路”。两者的结合，正加速推动B端产业的AI普惠进程。在这一过程中，企业不仅能够以更低成本、更快速度实现AI技术的应用，还能在多样化的业务场景中展现出AI技术的强大泛化能力。