阿里终于意识到开源的价值。

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文章摘要

阿里巴巴通义大模型在开发者市场展现出显著影响力，尽管其C端市场占有率低于豆包、Kimi及DeepSeek等ChatBot产品，但开源社区反馈积极。开发者常将通义Qwen与DeepSeek结合使用，或基于Qwen实现DeepSeek的推理路径，其MoE架构表现优于LLaMA。近期，阿里巴巴与苹果在迪拜世界政府峰会上宣布合作，苹果将采用自研AI模型为主力，结合阿里与百度的技术提供本地化服务。

阿里巴巴主要负责AI处理的本地化适配与合规工作，而百度则聚焦图像处理、文本AI搜索及中文版Siri的语音指令优化。这一合作标志着国际科技巨头在AI领域的分工模式逐渐清晰。与此同时，蔡崇信在峰会中强调开源模型的重要性，指出行业正从“闭源主导”转向“开源协作”的范式。“开源社区的特点是共享，贡献者创造的成果将成为生态系统的一部分，推动集体进步”，这一观点直接回应了此前“开源无法超越闭源”的质疑。

蔡崇信通过五个核心论点阐述对开源价值的理解：首先，前沿模型训练需耗费巨额资源，仅有少数企业能承担；其次，闭源系统的目标“价值接近于零”，因其无法形成广泛的社会效益；第三，AI发展应聚焦实际应用，通过开源社区共享资源，避免重复投入；第四，特定场景（如电商推荐系统）无需依赖万亿参数级大模型，需平衡技术复杂度与需求；第五，开源生态降低了AI开发门槛，“让大小企业甚至创业者都能参与创新，而非被少数巨头垄断”。

值得关注的是，阿里巴巴对开源的态度发生实质性转变。早期项目如Dubbo常被诟病为“为KPI而生”，但当前管理层已明确将开源纳入战略核心。这种转变与百度近期宣布开源大模型的行动共同表明，中国科技企业正试图通过开放协作重构全球AI生态格局。蔡崇信特别指出，若仅由五六家企业每年投入数百亿美元进行封闭式技术竞赛，将导致资源错配与创新停滞。通过开源实现的分布式协作，或将成为突破当前AI发展瓶颈的关键路径。