
文章摘要
阿里云在 AI 云市场断层式领先,份额比第二名到第四名加起来还多。Omdia 的报告显示其数据客观,引发对 AI 云和阿里云优势的探讨。
AI 云的发展演进:技术重点随时间变化,最早的云将线下 IT 服务搬到线上,企业可按需租用资源。2015 年前后,Docker 和 Kubernetes 出现,云计算进入云原生阶段,解决应用如何真正依托云的问题。大模型爆发后,企业需求升级,不仅希望应用稳定,还追求智能化,AI 云应运而生。它与以往不同,不只是售卖算力,而是将智能打包成一条龙服务,让企业能在业务中落地 AI。从用户视角看,经历了从买硬件、买应用环境到买智能的转变。
阿里云的市场地位:中国一半以上大模型公司都在使用阿里云,阿里自身的通义大模型也涵盖其中,阿里云占据中国大模型市场的半壁江山。
AI 云的三层能力:行业将 AI 云拆分为三层。IaaS 是底层基础设施,提供算力、存储和网络等资源,为模型训练奠定基础;PaaS 是开发平台,提供数据处理、模型训练等工具,提升研发效率;MaaS 是模型服务,将模型和智能能力打包,企业可调用接口嵌入 AI 能力。
全栈 AI 的意义:阿里云 AI 云全栈沿着三层架构搭建,实现全链路打通。IaaS 层打磨底层架构,提供稳定算力;PaaS 层覆盖主流框架,简化模型训练流程;MaaS 层降低应用门槛,让企业快速构建 AI 应用。全栈体系形成打通的流水线,减少数据搬运和兼容性问题,带来统一使用体验,降低团队协作和成本管理复杂度。这使云从卖算力、卖工具走向卖智能,符合“把复杂留给自己,把简单留给用户”的理念。
AI 云的出现让智能像电力一样可大规模分发和即用,阿里云正将智能打造成家家户户所需的新型“电力”。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2019字 | 9分钟 ]
【原文作者】 AI产品阿颖
【摘要模型】 doubao-1-5-pro-32k-250115
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