文章摘要
【关 键 词】 大模型、Agent技术、智能终端、产业合作、开源生态
在阶跃星辰Step UP生态开放日上，公司展示了AI大模型技术落地的最新进展与战略布局。Agent技术被确立为核心发展方向，其爆发的关键支撑在于多模态能力与推理能力的突破。通过一年内发布11款多模态模型的积累，阶跃在视频生成、语音交互等领域取得显著成果，其中与吉利联合开源的30B参数Step-Video-T2V模型成为全球最大开源视频生成模型，并预告3月将开源图生视频模型。推理能力方面，Step R-mini模型和Open-Reasoner-Zero项目验证了其技术优势，为复杂问题解决提供支持。
智能终端Agent成为阶跃技术落地的核心场景，覆盖汽车、手机、IoT及具身智能四大领域。在汽车领域，与吉利汽车集团、千里科技的三方合作构建了涵盖算力中心、智驾系统的完整生态，目标推动L3/L4级自动驾驶与大模型深度融合。手机端与OPPO的合作成果显著，基于千亿参数多模态模型的「一键问屏」功能实现图像实体推理与意图识别，而Agent驱动的「一键全能搜」则重构了人机交互逻辑。具身智能方面，与智元机器人探索AI与机器人协同，IoT领域则通过TCL等合作伙伴推动设备智能化升级。
产业落地实践呈现多元化特征。新零售领域联合瑞幸咖啡与天数智芯，打造“AI+新零售”闭环；金融领域通过财跃星辰推出多模态证券大模型“君弘灵犀”，并在权威评测中获多项第一。开放日现场展示的C端应用如「胃之书」「乐森机器人」等案例，验证了大模型技术跨行业赋能的可行性。为降低开发者门槛，阶跃升级「繁星计划」二期，提供模型、算力等全链路支持。
技术突破与产业协同被明确为AI竞赛下半场的关键。姜大昕强调，AI-Native应用需实现价值十倍提升，而智能汽车被视作未来三年最具潜力的落地场景。通过“车+手机+IoT+具身智能”的全域布局，阶跃正构建从技术研发到商业转化的完整链条。行业观察显示，大模型竞争已从参数规模转向场景深耕，唯有通过生态协作与持续创新，方能实现技术价值的真正释放。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek-r1
【摘要评分】 ★★★★☆
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