金融场景中的多智能体应用探索

文章摘要

【关 键 词】 金融科技、多智能体、大模型技术、PEER模式、AICon大会

在金融科技领域，多智能体技术正成为推动行业创新的关键。在AICon全球人工智能开发与应用大会上，蚂蚁集团资深算法专家陈鸿先生深入介绍了蚂蚁集团在大模型技术领域的最新进展，并针对金融行业面临的信息爆炸、知识复杂性以及决策难度等挑战，提出了创新的解决方案。

陈鸿特别强调了基于AgentUniverse框架的PEER模式（Plan-Execute-Express-Review），这一模式有望有效提升金融决策的精准度和效率。PEER模式通过计划、执行、表达和回顾四个环节，帮助金融决策者在海量信息中快速定位关键信息，提高决策效率和质量。

除了陈鸿的精彩演讲，AICon上海站将于8月18-19日举办「大模型+行业创新应用」专题分享，将精选具有代表性和规模的典型案例，展示大模型技术在不同领域中的实际应用与成效。目前是8折购票最后优惠期，感兴趣的同学可以访问文末「阅读原文」链接了解详情。

在大模型技术日新月异发展的时代，技术观点也需要不断更新，分享以求碰撞和启发。陈鸿将为这次AICon准备的PPT材料发布出来，并补上解读，从「在线生成」转成「离线生成」，没有时间限制，或可以更系统一点。

总之，多智能体技术和大模型技术在金融领域的应用前景广阔。通过创新的PEER模式，有望解决金融行业面临的信息过载、知识复杂性等问题，提高金融决策的精准度和效率。同时，AICon大会为行业提供了一个交流和学习的平台，推动大模型技术在更多领域的应用和创新。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 7578字 | 31分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆

Moonshot AI

月之暗面 (Moonshot AI) 创立于2023年3月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，2023年10月推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi。创始团队核心成员参与了 Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。