重磅技术，英伟达延迟采用

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文章摘要

Nvidia推迟了其下一代低功耗DRAM模块SOCAMM的商业化计划，原定于今年下半年发布的GB300 AI加速器将不再采用该模块，而是继续使用现有的LPDDR内存。这一决定被认为是确保产品稳定性和解决供应链问题的策略。SOCAMM是Nvidia开发的下一代内存模块，通过集成四个LPDDR低功耗DRAM，提高了电源效率，并支持模块化设计，便于升级和维护。然而，由于GB300主板设计从“Cordelia”变更为“Bianca”，SOCAMM的兼容性受到影响。Cordelia主板设计存在可靠性问题，包括数据丢失和散热问题，这促使Nvidia回归更稳定的Bianca设计。

Nvidia的供应链问题也是SOCAMM延迟的原因之一。公司在为GB300建立供应链时面临良率控制的挑战，采用现有技术有助于缓解这一问题。此举被视为避免过度技术进步的尝试，因为最新的Blackwell芯片在设计和封装产量方面存在困难。主要内存供应商三星电子、SK海力士和美光也相应调整了其下一代内存的量产策略。

SOCAMM模块的尺寸仅为传统RDIMM的三分之一，最多可承载四个16芯片LPDDR5X内存堆栈，提供高达128GB的容量。美光的SOCAMM模块功耗仅为同等容量DDR5 RDIMM的三分之一，显著提升了能效。然而，SOCAMM是否会成为行业标准仍不确定，目前它是由美光、三星、SK海力士和Nvidia为特定服务器开发的专有解决方案。

Nvidia的Grace CPU基于LPDDR5X内存设计，功耗低于DDR5，但采用了宽内存总线以提供高内存带宽。对于基于GB200 Grace Blackwell的机器，Nvidia不得不使用焊接式LPDDR5X内存封装，因为缺乏满足其容量需求的标准模块。美光的SOCAMM改变了这一现状，提供了一种标准模块化解决方案，简化了服务器的生产和维护，预计将对设备价格产生积极影响。

人工智能正在推动计算领域的范式转变，而内存是这一变革的核心。美光科技对Nvidia Grace Blackwell平台的贡献，为人工智能训练和推理应用带来了显著的性能和节能优势。HBM和LPDDR内存解决方案有助于释放GPU更强大的计算能力。