通俗易懂说清楚MCP的原理

文章摘要

【关 键 词】 技术、架构、服务器、AI、集成

MCP服务器是AI集成的构建块，分为本地资源服务器、通讯服务器、效率工具服务器、信息服务器和专业服务器等类型。用户可以通过GitHub、MCP.so目录、Glama.ai等平台找到现成的MCP服务器。对于有技术背景的用户，还可以自建MCP服务器，这需要编程能力、开发工具和资源访问权限。一个简化的MCP服务器伪代码展示了如何定义功能、指定参数、设置安全要求、实现功能并返回结果。

MCP的强大之处在于能够组合多个服务器，实现复杂的工作流。例如，研究助手案例中，文件服务器、浏览器服务器、维基服务器、谷歌云盘和Slack服务器可以协同工作，完成从扫描笔记到分享结果的全过程。常见问题解答部分强调了MCP服务器的安全性、安装数量、性能影响以及与其他AI的兼容性。正规来源的MCP服务器都经过安全流程，用户只需批准权限即可使用。安装数量应根据需求逐步增加，MCP服务器在空闲时基本不消耗资源，但过多安装可能导致性能下降。目前，MCP主要支持Claude和Cursor，未来有望支持更多AI应用。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1627字 | 7分钟 ]
【原文作者】 AI产品阿颖
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

火山方舟-火山引擎

火山方舟提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务，并重点支撑大模型生态。