远离硅谷、不靠风投！18人团队逆势搞出超人气数据库，CTO 一人5年多写了15万行代码

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文章摘要

DuckDB，一个仅诞生5年多的分析型关系数据库，因其每月数百万的下载量和每日超过4TB的扩展下载流量，在数据库市场迅速崛起。该数据库在GitHub和社交媒体上积累了大量的Stars和粉丝，并催生了以它为核心的两家初创公司。

DuckDB的独特之处在于，它选择了单节点架构，对抗大数据管理产品的分布式存储趋势，同时坚持使用传统的SQL语言，致力于提供高效的分析处理能力。

DuckDB的创建者Hannes Mühleisen和Mark Raasveldt在设计上追求性能与用户友好度，类似于F1赛车与丰田卡罗拉的结合。他们没有盲目跟随分布式架构的风潮，而是关注实际需求，为用户提供简化体验。此外，DuckDB忠于列式存储和向量化处理，保持了高效聚合和查询执行速度，但其定位更偏向于嵌入式分析应用，而非传统数据仓库。

Mühleisen和团队逆云扩展潮流而动，设计了这款适合高性能笔记本电脑运行的数据库。DuckDB在分析效率上有显著优势，能在资源有限的情况下实现高性能分析与文件转换。它被形容为“分析型的SQLite”，可在不需要独立数据库服务器的情况下，直接集成到现有应用程序中，提供快速响应。

位于阿姆斯特丹的DuckDB Labs团队，远离硅谷和风险投资的影响，坚持以咨询和支持服务作为业务模式，拒绝外部投资，保持团队对项目的完全所有权。这种模式获得了社区的认可，并被认为有助于长期保护开源项目。

DuckDB的受欢迎程度和其实用性得到了美国宇航局等机构的认可，并被纳入到Apache Iceberg等项目中。Mühleisen表示，DuckDB的成功部分原因是市场并未饱和，他们做出了明智的权衡，打造出一款触动人心的产品。这位一生致力于数据库研究的科学家，对于DuckDB所获得的人气和热度感到非常惊喜。

原文和模型

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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★★

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。