这个AI能救命！提前6个月发现胃癌病灶，突破医学影像认知，达摩院做成了

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文章摘要

AI技术通过平扫CT识别早期胃癌取得重大突破。浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院合作开发的DAMO GRAPE模型，成为全球首个利用非增强CT实现胃癌筛查的AI工具。该模型在近10万人的临床研究中表现出色，敏感性达85.1%，特异性达96.8%，较放射科医生分别提升21.8%和14.0%。关键发现显示，AI能提前2-10个月发现人类医生难以辨识的早期病灶，其中回溯病例证实，一名患者若早期使用该技术，可提前6个月获得诊断。

传统胃癌筛查依赖”问卷+胃镜”模式，但存在创痛性强、依从性低等缺陷，检出率仅1%。平扫CT+AI模式打破了空腔脏器难以影像诊断的认知壁垒，通过构建6720例全球最大胃癌平扫CT数据集，解决了胃部形态多变、内容物干扰等技术难题。在地区医院模拟试验中，该模式最高检出率达24.5%，其中40%为无症状患者，显著提升了早期发现率。

这一突破延续了达摩院在医疗AI领域的技术路径。此前其开发的DAMO PANDA模型已实现胰腺癌平扫CT筛查，成功识别31例临床漏诊病例，其中2例获得治愈。两个项目均采用”增强CT标注+图像配准”的创新训练方法，使AI能捕捉人眼无法识别的细微密度变化。胰腺癌成果不仅发表于《自然·医学》，更获FDA突破性医疗器械认定。

达摩院的医疗AI战略聚焦两个方向：肿瘤早筛突破人类诊断极限，影像智能提升现有流程效率。在大模型热潮中，该机构持续深耕医疗硬科技，下一步计划开发”一扫多查”系统，通过单次CT扫描实现多病种筛查。这种技术范式凸显AI挖掘日常数据潜力的价值，其发展路径不仅涉及算法创新，更需要跨学科临床验证和大规模真实世界研究支撑。

技术落地面临双重挑战：医学认知更新与医疗体系适配。尽管平扫CT具有普及优势，但新模式需建立标准化的AI提示-胃镜确诊流程。目前DAMO GRAPE已在浙江、安徽等地部署，其推广效果将直接影响我国胃癌早诊率的提升。从胰腺癌到胃癌的连续突破，标志着AI正从辅助工具转变为创造新型诊断方法的引擎，为改变癌症诊疗格局提供可能性。