这个大模型,真的治好了我的论文阅读障碍
文章摘要
【关 键 词】 AI论文、深度阅读、模块化解析、腾讯元宝、大模型应用
英伟达CEO黄仁勋在今年3月的GTC活动中,强调了AI领域科研论文的重要性,认为这些论文可能蕴含着改变世界的机会。在AI行业,CEO们和其他从业者都在努力阅读论文以降低决策成本。然而,现有的AI总结论文的方法存在不足,如缺乏层次和对创新点、局限性的详细描述,导致需要多轮追问才能形成完整认知。
腾讯“元宝”最近推出了“深度阅读模式”,支持长文精读,能够输出模块化、图文并茂的解析,非常适合读论文。机器之心对其进行了实测,发现“元宝”通过提供模块化、结构化信息解决了现有问题。例如,精读页面会把论文拆解成有层次的模块,如研究背景、方法、实验设计等,方便快速跳转。每个模块虽然字数不多,但信息量大,如研究背景模块能快速介绍论文研究的问题和研究现状。
元宝的精读功能还能列出论文的优点与不足,帮助研究者快速了解论文价值和值得继续研究的问题。此外,元宝还提供了“关键问题与解答”模块,列出几个关键问题,帮助快速判断论文价值。元宝还能直接截取论文中的图表并放到对应位置,方便读者理解。
元宝还具有一些实用小功能,如划词翻译和搜索、离线阅读、计算器等,让读论文更加方便。元宝的长文精读功能背后是腾讯混元大模型的升级,专门邀请领域专家概括核心技能,制定回答标准,使模型能作为领域专家提供服务。元宝的表现超出预期,展现了大模型如何成为新的生产力。
尽管元宝在论文阅读方面还有改进空间,如原文-译文对照不完整、公式识别不准确等,但其进化轨迹让人期待未来能带来更多惊喜。元宝的长文精读功能不仅适用于论文,还可以用于财报、研报等长文本的精读,从多个维度梳理信息,生成专业图表,让不懂这些文件的人也能理解相关内容。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2593字 | 11分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★