这个夏天，天气版「山东卷」考验电网，达摩院气象大模型成功通关

AIGC动态1周前发布 almosthuman2014

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文章摘要

2024年见证了极端天气事件的高发，对电网行业产生了显著影响。电网的电力供需平衡受天气剧烈变化直接影响，带来了运行挑战。AI技术的发展为电力系统提供了高频更新的专属天气预报，其中“八观”气象大模型在国网山东电力调控中心成功预测多次极端天气，准确率高于基线系统。

“八观”由阿里巴巴达摩院决策智能实验室开发，不仅提供天气预报，还助力电力系统在气象数据基础上进行新能源发电功率和用电负荷预测。该模型采用“全球-区域”协同预测策略，结合全球和区域大模型，通过多源多模态数据融合，实现1公里*1公里*1小时的预测精度。此外，“八观”采用孪生掩码自编码器（MAE）架构，通过随机掩盖输入数据训练AI重建被掩盖部分，学习天气数据下的鲁棒特征表示，支持长时段次季节预测，并考虑更多数据如海洋数据。

“八观”还针对风速、辐照度等新能源重点指标进行优化，提升了新能源发电功率和电力负荷预测准确率，有效支持电力系统调度决策。与传统数值天气预报相比，AI气象大模型部署便捷，可快速推广。在光伏和风电重点发展地区，“八观”提升了分布式光伏和风电功率预测准确率。

达摩院决策智能实验室是一支具有学科交叉背景的团队，结合对产业的深刻理解，在时序预测等领域积累了丰富经验。未来，“八观”将继续发展，目标是成为更懂产业的气象预报，并计划将模型应用扩展到民航、体育赛事、农业等多个领域，共同应对天气变化。