跟硅谷AI新星聊了一圈后，我们发现了中美创业的不同，以及突围点

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文章摘要

硅谷之行的观察显示，中美技术代差显著缩小。锦秋基金合伙人臧天宇指出，大语言模型的预训练阶段已接近尾声，视频模型技术路线尚未收敛，具身智能仍处早期探索阶段。硅谷物价上涨与多元文化环境成为创业者普遍关注点，Waymo无人驾驶的实际应用体验引发对中国技术落地的深度思考。AI语言学习产品TalkMe创始人子健特别提到，硅谷年轻创业者的热情与创新活力，折射出全球AI人才竞争的新态势。

中美创业生态呈现差异化特征。中国团队在用户体验设计、运营增长及商业化落地方面优势明显，而美国在To B领域生态成熟度更高。臧天宇分析称，硅谷VC更关注标准化自助服务和企业级客户拓展潜力，而中国投资人更强调早期商业闭环能力。BodyPark创始人Alex通过对比指出，中国创业者擅长解决垂直细分场景问题，美国则依托成熟的SaaS生态系统形成差异化竞争路径。

AI原生应用的定义与实践路径逐渐清晰。臧天宇强调AI-Native产品的核心在于生成式AI重构交互逻辑，如Perplexity以AI整理内容为核心颠覆传统搜索模式。子健提出”AI占比”衡量标准，认为优秀AI产品应实现90%以上问题由AI自主解决。Alex通过UI原型工具案例说明，真正的AI原生产品需以生成式思维重构问题解决方式，而非简单叠加AI功能。

全球化战略呈现新范式。从”Copy to China”到”Born for Global”的转变，标志着中国AI创业者正站在全球竞争同一起跑线。臧天宇建议瞄准美国市场的团队需深度融入当地创投生态，而子健指出AI技术显著降低全球化试错成本。供应链与制造优势成为中国团队核心竞争力，Alex提出”Go Global=Go Local”策略，强调市场端本地化与产研端全球化协同的重要性。

2025年或成AI-Native元年，多智能体系统与垂直领域应用成为焦点。硅谷VC热捧Vertical Agent概念，中国团队则从硬件本体切入构建商业化路径。具身智能领域，美国聚焦长期技术探索与中国侧重产业链整合形成鲜明对比。投资机构数据显示，AI-Native应用投资热度持续攀升，仅锦秋基金五个月内即交割15个相关项目，预示着新一轮创新浪潮的到来。