跟硅谷创业者聊 Agent：今年创业做 Agent，技术卡点在哪里？

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文章摘要

3月份发布的Manus标志着Agent 技术的首次大众化体验，R1、o3等推理模型的发布为Agent的发展奠定了技术基础。2025年被广泛认为是Agent技术的元年，但其发展仍面临诸多挑战，如技术瓶颈、协作机制及商业化时机等。3月16日，极客公园旗下的Global Ready社区与整数智能联合举办了一场闭门讨论，邀请了多位硅谷AI专家和创业者，深入探讨了Agent的落地、技术难点及商业化方向。

Agent的技术卡点主要集中在工具使用能力和上下文长度上。Zheqing (Bill) Zhu指出，未来的Agent需要能够在未知环境下自主调用上千个工具，完成复杂任务。Dongxu Huang则从人类需求的角度出发，认为Agent的核心在于帮助人类更好地管理注意力，将时间花在真正想做的事情上。Kecheng Huang补充道，Agent的多模态理解能力、实时环境感知能力和个性化数据整合能力是其未来发展的关键。Dongxu Huang进一步强调，Agent之间的互联网和记忆能力是当前技术架构中缺失的重要部分。

Agent并未创造新需求，而是优化了现有解决方案。Zheqing (Bill) Zhu认为，Agent的核心价值在于替代人类完成重复性劳动，提升效率。Dongxu Huang则指出，Agent落地的最大挑战可能不在于技术，而在于人性，即如何打破商业壁垒，推动开放生态。Kecheng Huang提到，基础设施的完善，尤其是算力、算法和数据的开放与公平，是Agent商业化的重要前提。

2025年被视为Agent技术确定性的开端。在观众提问环节，Zheqing (Bill) Zhu表示，Agent市场不会出现赢家通吃的局面，而是会形成多个垂直领域的差异化竞争。Dongxu Huang则认为，AI是未来所有公司的最大杠杆，其核心在于提升社会生产力，而非击败竞争对手。Yifeng Yin提出，基于现有基础模型的能力，Agent的商业化空间已经显现，但未来随着技术的进步，市场空间将进一步扩大。

总结来看，Agent技术的发展正处于起步阶段，尽管面临技术、商业和人性等多重挑战，但其在提升效率、优化资源分配和推动社会生产力变革方面的潜力已逐渐显现。未来的Agent将不仅仅是工具，而是人类生活的智能助手，帮助人们更好地管理时间和注意力，释放更多创造力和生产力。