资源有限，如何构建高效能的 AI Agent

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文章摘要

在AICon全球人工智能开发与应用大会2024北京站的专题圆桌交流中，业界专家探讨了AI Agent领域的最新进展和发展方向。专家们普遍认为，大模型技术将带来性能的急剧提升，并可能推动国内SaaS模式的发展。同时，通过有效利用私域数据和精准描述场景任务，可以在小模型下实现低成本、高效推理。尽管大模型技术并非万能，但合理拆解问题后，能在可行范围内解决问题。

在挑选适合使用AI Agent赋能的场景时，业务流程的清晰性和数据积累是关键因素。复杂场景中，AI Agent可用于工作流编排，而简单场景可能不适合使用Agent。此外，改进AI意图识别是提升人机交互体验的重要方面。

面对大模型落地后的差距问题，专家们建议进行详细的需求拆解，明确功能边界，并提前向客户说明可能遇到的挑战。通过这种方式，可以有效管理客户期望，确保项目顺利进行。

对于未来人与AI Agent的互动形态，专家们提出了多种可能性，包括AI作为助理或伙伴的角色，以及系统架构的“快与慢”。未来的AI可能不再局限于单一场景，而是可以在更多地方为用户提供服务。智能化设备的进化也将使AI技术的发展更加实际和无缝集成。

2025年4月10-12日，QCon全球软件开发大会将在北京召开，聚焦AI大模型技术带来的变革与机遇。会议将汇聚各领域的技术先行者和创新实践者，为行业发展提供新视角。