文章摘要
【关 键 词】 ICML 2024、最佳论文、热点词汇、时间检验奖、AI进展
2024年国际机器学习会议（ICML）在奥地利维也纳举行，期间颁发了多个奖项，包括十篇最佳论文奖和一篇时间检验奖。其中，图像生成模型SD3、视频生成模型VideoPoet和基础世界模型Genie获得了最佳论文奖。时间检验奖则颁给了贾扬清及其团队十年前提出的框架DeCAF。
ICML 2024共收到9473篇论文，录用了2610篇，录用率为27.55%。其中，144篇为口头报告，191篇为聚光灯报告。新引入的Position论文提交了286篇，其中75篇被接收。Workshop中有145个提案，30个被接收，Tutorial有55个提案，12个被接收。
会议期间，共有8675人现场参会。ICML 2024的热点词汇包括大模型、强化学习、深度学习、图神经网络、机器学习、联邦学习、扩散模型、Transformer、LLM、表示学习、生成模型等。美国以2463人注册参会，中国以1100+人位列第二。
时间检验奖的DeCAF论文由贾扬清等人在2013年发表，对计算机视觉领域产生了重要影响，催生了通用物体检测框架R-CNN、高性能异构计算框架Caffe等。
十篇最佳论文涵盖了多个领域，包括离散数据生成、高分辨率图像合成、语言模型推理、数据集多样性、模型窃取攻击、随机凸优化、差分隐私学习、辩论与答案的真理性、基础世界模型Genie和零样本视频生成。这些论文展示了AI领域的最新进展和创新。
最后，ICML 2024还颁发了最佳审稿人奖，表彰了对会议审稿工作做出杰出贡献的个人。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
