文章摘要
【关 键 词】 AlphaProteo、蛋白结合剂、药物开发、AI生物学、医疗变革
DeepMind最近推出了AlphaProteo，这是其Alpha模型家族的新成员，专注于设计蛋白质结合剂。这一新模型能够为不同的目标蛋白设计新的蛋白结合剂，特别是在癌症和糖尿病并发症相关的VEGF-A上取得了突破，这是AI工具首次成功设计出针对VEGF-A的蛋白结合剂。在7种靶标蛋白的测试中，AlphaProteo显示出比现有方法更高的蛋白结合亲和力，提升幅度在3到300倍之间。
AlphaProteo的开发意义重大，它不仅可以加速药物开发，还能在细胞和组织成像、疾病理解和诊断等领域发挥作用。通过紧密附着在病毒或癌细胞上，AlphaProteo设计的蛋白结合剂能够阻止它们之间的信号传递，扰乱其功能，最终导致病毒或癌细胞死亡。这一进展预示着AI与生物学结合的又一次重大突破，对于挽救人类生命具有深远意义。
AlphaProteo的训练数据包括Protein Data Bank（PDB）和AlphaFold生成的超过1亿个预测结构，使其能够学习蛋白质分子相互结合的方式。给定目标分子的结构和优先结合位点，模型能够生成在相应位点结合的候选蛋白质。在7种目标蛋白质的测试中，AlphaProteo显示出极高的结合成功率和同类最佳的结合强度，成功地在计算机模拟中生成了候选蛋白质，并在实验中实现了与目标蛋白质的紧密结合。
尽管AlphaProteo的模型架构或具体训练方法尚未公开，但其在实验中的表现已经证明了其在药物发现和生物传感器开发等应用中的潜力。AlphaProteo的成功结合关键蛋白的能力，预示着未来医疗保健领域可能会有重大变革。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆
