文章摘要
【关 键 词】 数据中心、处理器、人工智能、TPU芯片、市场份额
谷歌在数据中心处理器领域占据重要地位，其市场份额因人工智能的兴起而有望进一步增长。研究机构Tech Insights将谷歌评为数据中心芯片设计领域的佼佼者，认为其在半导体供应链和ASIC市场的专业知识使其能与英特尔、AMD等知名厂商相媲美。
谷歌推出的张量处理单元（TPU）引领了定制人工智能加速器的潮流，市场份额仅次于英伟达和英特尔。
Tech Insights指出，谷歌去年向全球数据中心运送了200万个TPU，且随着TPU v4的推出，业务在2021年实现了显著增长。谷歌的第六代TPU，名为Trillium，是其最新的人工智能武器，旨在提升AI超级计算机架构。Trillium芯片在峰值计算性能、内存带宽和芯片间互连速度等方面均有显著提升，比前代TPU v5e性能提高了4.7倍，节能效果高出67%。
谷歌的TPU系列芯片主要用于内部工作负载加速，而Nvidia GPU则处理云计算任务。谷歌拥有最大的AI加速器安装基数和AI计算基础设施。此外，谷歌推出了基于Arm架构的Axion处理器，以补充其TPU。Arm架构已应用于全球10%的服务器，其中超过50%安装在亚马逊的AWS数据中心。
谷歌的Trillium芯片将取代现有的Gemini大语言模型，成为未来几代芯片的品牌。这些芯片可以组合成大型集群，通过光纤网络实现高速通信。谷歌还开发了Multislice技术，将大型AI工作负载串联到多个TPU上，确保了高正常运行时间和能效。
Trillium芯片将成为谷歌Hypercomputer AI超级计算机设计的一部分，该设计针对不同AI消费和调度模型进行了优化。超级计算机包括JAX、PyTorch/XLA和Kubernetes等工具，用于开发、优化、部署和编排AI模型。尽管谷歌尚未公布Trillium在Google Cloud的提供日期，但预计其将成为顶级产品，吸引那些已经使用Google Cloud AI平台的客户。谷歌将其TPU视为Nvidia GPU的替代品，并发布了相关性能比较的研究论文。
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【原文作者】 半导体行业观察
【摘要模型】 glm-4
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