谷歌悄咪咪上线了 10 款 AI 应用，下一个 NotebookLM 可能在里面

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文章摘要

Google Labs作为谷歌官方的AI实验平台，已成为生成式AI创新的重要孵化器。该平台近期密集上线了十余款兼具实用性和趣味性的AI工具，涵盖内容创作、生活服务、职业规划等多个领域，展现了谷歌在生成式AI应用层的快速迭代能力。这些处于实验阶段的项目虽未完全成熟，但已呈现出令人惊喜的技术完成度和交互体验。

在创意生成领域，Whisk通过图像参考驱动的生图模式显著降低了创作门槛。用户上传图片即可自动生成风格化作品，结合Veo 2技术还能实现动态效果转化，其精准的提示词遵循能力在MGM狮子变橘猫的案例中得到充分验证。National Gallery Mixtape则开创性地将视觉艺术转化为听觉体验，通过算法解析画作美学特征生成匹配音乐，构建了跨模态艺术体验的新范式。字体生成器Gen Type和象棋生成器Gen Chess分别以材质描述和IP元素为灵感，展示了AI在个性化设计元素批量生产方面的潜力。

生活服务类工具展现出AI解决实际问题的能力。Food Mood通过多国菜系融合算法，为”吃什么”的日常决策提供创意解决方案，其生成的芒果乳酪甜品等融合菜谱兼具文化碰撞与实操性。Talking Tours以街景视图为基础，结合生成式解说构建沉浸式云旅游体验，而Career Dreamer则通过技能图谱分析，为职场人揭示潜在职业发展路径，体现了AI在职业规划领域的应用价值。

学习辅助工具Learn About和播客工具Illuminate重新定义了知识获取方式。前者通过结构化内容框架和”简化/深入”的交互设计，实现了个性化学习路径的智能适配；后者将文本转化为风格可调的对话音频，其Formal/Casual模式切换功能特别适合不同深度的内容消费需求。界面设计工具Stitch虽暂处原型阶段，但其通过自然语言生成完整UI设计的能力，预示着产品设计流程的范式变革。

这些实验项目共同勾勒出谷歌在生成式AI应用生态的布局思路：通过降低技术使用门槛激发普通用户的创造力，同时探索AI在多领域的赋能可能性。从图像动态化、艺术跨模态转换到职业路径推导，这些工具在技术实现上均依托谷歌最新的Imagen 3、Veo 2等模型能力，而Google Labs提供的测试场域，既收集了真实用户反馈，也为潜在产品化路径提供了验证场景。这种开放创新的模式，延续了谷歌当年孵化Gmail等成功产品的传统，但聚焦点已全面转向生成式AI的前沿探索。