模型信息
【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-4-0125-preview
【摘要评分】 ★★★★★
文章摘要
摘要
– 英伟达CEO黄仁勋预测：AI将在五年内通过人类测试，AGI即将到来。他在斯坦福大学的一个论坛上提出，如果以通过人体测试能力为标准，AGI的实现指日可待。他认为，AI将在不久的将来能够通过包括律师考试在内的各种专业测试，尽管目前在某些领域如胃肠病学测试中还面临挑战。
– 谷歌工程师Alex Irpan分析：基于最新的AI模型进展，他更新了对AGI到来的预测，认为2028年有10%的概率实现AGI，这与黄仁勋的观点相呼应。
关键技术和挑战
– 计算的作用：Irpan讨论了两种关于AGI的主要观点，一是仅通过增加模型规模就能实现AGI，二是需要超越当前技术范式寻找新思路。他认为，随着模型规模的增加，许多问题将自然消失，AGI的实现将顺理成章。
– 无监督学习：无监督和自监督学习方法是推动大语言模型（LLM）和多模态模型发展的关键。
– 更好的工具：随着Transformers技术的普及，相关工具变得更加专业和集中，API的受众也变得更广泛。
– 缩放定律：模型缩放规律的进一步发展表明，随着算力和数据集的增加，模型的规模可以相应减小，提高效率。
未来展望和挑战
– 产品周期兴起：基于大规模模型的AI应用程序有望改变商业世界，类似于早期电脑和Excel的影响。
– 搜索和Q学习：结合搜索技术和大语言模型（LLM）的研究正在进行中，这可能为AI的进步开辟新途径。
– 炒作与现实：尽管AI领域存在炒作，但AI技术的实际应用和能力在不断扩展。
– 乐观者与悲观者：对于AGI的实现，存在乐观和悲观两种观点。面对数据来源、缩放和物理具身的挑战，我们需要找到解决方案来推动AI技术的进步。
总之，AI和AGI的未来充满了既有前景又有挑战的可能性，需要在技术、算法和数据等多个方面取得突破。
原文信息
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【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
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