文章摘要
【关 键 词】 AI编程、代码争议、开发效率、AI错误、技术变革
谷歌CEO劈柴在Q3财报会议上提到，公司超过25%的新代码由AI生成，这一声明引发了广泛讨论和争议。尽管AI生成的代码可以提高开发效率，但谷歌内部员工对此表示质疑，认为AI更多是作为生产力工具，而非真正的软件工程设计工作。有员工指出，所谓的AI生成代码可能包括了全自动代码审查等已有十年历史的技术，并非真正的AI创新。Linux之父Linus Torvalds也认为AI更多是一种营销策略。
AI编程助手在实际应用中存在问题，如植入错误、侵犯版权和导致中断，使得程序员需要手动修复AI创建的问题。Reddit上的讨论指出，AI编码工具并没有实质性地提高生产力，反而可能增加修复bug的时间。尽管如此，谷歌内部仍在使用名为Goose的模型，这是Gemini的一个分支，专为谷歌员工设计，支持28k token上下文，并能根据自然语言提示编写代码。
根据Stack Overflow 2024开发者调查报告，超过76%的程序员正在使用或计划使用AI工具，其中62%的人正在积极使用。GitHub开发者报告也显示，92%的美国软件开发人员已在工作中使用AI编码工具。AI编码工具虽然被广泛使用，但也引起了批评，斯坦福的研究显示使用AI编码助手的开发者代码错误更多，且过于相信AI编写的代码安全性。
尽管AI生成错误的编码存在风险，但软件开发历史上也曾有过类似争议的变化，如从汇编语言到高级语言的过渡，以及面向对象编程的采用。微软前副总Steven Sinofsky指出，AI编码的批评声一直存在，从最早的Fortran编程语言就开始了。AI如何改变科技就业市场仍是一个待解的问题。
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【原文作者】 新智元
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