诺贝尔物理学奖颁给AI教父Hinton,这是他传奇的学术生涯
文章摘要
【关 键 词】 诺贝尔奖、人工智能、神经网络、机器学习、图灵奖
2024年诺贝尔物理学奖授予了两位在人工神经网络和机器学习领域做出基础性发现和发明的科学家:约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿。杰弗里·辛顿,被誉为“AI教父”,他的学术生涯充满了传奇色彩。
辛顿出生于一个科学世家,他的玄祖父是英国数学家乔治·布尔,母亲一方的家族也出现了多位科学名人。他的父亲是剑桥大学的昆虫学教授。辛顿的求学经历颇为曲折,他曾因对大学教育感到失望而退学,转而成为一名木匠,但最终决定回归学术界,专注于人工智能领域。
在爱丁堡大学攻读博士学位期间,尽管他的导师最初反对,辛顿坚持研究神经网络,并最终在1986年与David Rumelhart和Ronald Williams共同发表了关于“反向传播”算法的论文,证明了多层神经网络的有效性。此外,辛顿还与David Ackley和Terry Sejnowski共同发明了玻尔兹曼机。
尽管在20世纪80年代人工智能遭遇寒冬,辛顿的研究并未受到广泛关注,但他在加拿大多伦多大学获得了稳定的职位和研究经费,继续在神经网络领域深耕。他培养了一大批学生和研究者,形成了一个强大的研究群体。这些研究者凭借坚定的信念,在人工智能的寒冬中坚持研究,为后来的突破奠定了基础。
辛顿的长期坚持和贡献最终获得了认可,他于2018年获得了图灵奖,这是对他在人工智能领域所做工作的肯定。他的工作不仅为自己赢得了荣誉,也为整个人工智能领域带来了革命性的进展。如今,人工智能的发展正如辛顿所愿,但他也对这项技术可能带来的风险表示了担忧。
辛顿的家族背景、求学经历和职业生涯共同塑造了他作为科学家的身份。他的成就不仅体现在学术上的突破,更在于他对科学的热爱和对未知领域的不懈探索。
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【原文作者】 Founder Park
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