论文读得慢，可能是工具的锅，一手实测科研专用版「DeepSeek」

AIGC动态1周前发布 almosthuman2014

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文章摘要

Andrej Karpathy 的预言指出，未来绝大多数资料的处理工作将由大模型完成，而非人类。这一趋势在科研领域尤为明显，AI 助手已成为处理论文的常规工具。然而，尽管许多顶尖 AI 模型在基础功能上表现相似，但针对研究场景的深度需求，如精读、笔记和存档，大多数 AI 助手仍显不足。「心流 AI 助手」则在这一领域脱颖而出，提供了其他通用 AI 助手尚未实现的差异化体验。

「心流 AI 助手」的设计充分考虑了科研工作者的需求，其功能包括论文图谱、引文直达、自定义知识库问答等。用户可以在阅读论文时与 AI 对话，并将对话保存为笔记或导出为多种格式。此外，该助手还支持生成播客，进一步丰富了知识获取的方式。这些功能不仅提升了知识获取的效率，还增强了知识管理的系统性。

在实际使用中，「心流 AI 助手」的「阅读」功能尤为突出。用户可以通过输入论文标题或作者快速检索到相关论文，并选择「AI 精读」模式。在这一模式下，助手提供了划重点、划词解读、一键翻译等功能，极大地方便了初学者。对于资深研究者，引文直达和论文「图谱」功能则更具吸引力，能够快速跳转到引文并继续精读，甚至将引文编织成一张知识网络，方便追根溯源。

「心流 AI 助手」的「知识库」功能允许用户将读过的论文存储为文件夹，并在需要时快速回顾。用户可以选择「速读」或「精读」模式，甚至可以将多篇论文作为上下文与大模型展开对话。这一功能特别适合处理综合性问题，体现了 RAG（检索增强生成）在科研场景中的潜力。

此外，「心流 AI 助手」还提供了脑图和播客生成功能。脑图结构清晰，适合预览和回顾，而播客则能深入浅出地概括论文核心内容，帮助用户快速理解。这些功能不仅适用于论文阅读，还可以用于处理其他类型的知识内容，如公众号文章，进一步提升知识获取的个性化与效率。

在搜索功能方面，「心流 AI 助手」针对不同场景进行了优化。用户可以选择「专业模式」或联网的 DeepSeek 满血版，确保信息来源的权威性或推理能力。多轮深度搜索功能则进一步提升了答案的全面性和准确性，特别适合追求严谨的科研场景。

总体而言，「心流 AI 助手」的设计理念清晰，旨在为科研工作者打造一个专用的 AI 工具，帮助他们高效完成知识获取与沉淀。尽管目前仍有一些小问题需要改进，但其功能已初具雏形，未来可期。