讲座预约丨AI4S 的前世今生:大语言模型与提示学习在科技研发中的应用与潜力丨GAIR Live
文章摘要
【关 键 词】 AI4S、生物信息、大模型、药物发现、科研创新
人工智能驱动科学研究(AI4S)近年来逐渐受到关注,尤其在生物信息学领域,自20世纪90年代人类基因组计划以来,研究者就开始利用人工智能技术辅助科研。随着大模型技术的兴起,其在生物信息学、材料科学、药物发现等领域的应用日益广泛,预示着在科研发现领域将扮演重要角色。
雷峰网将于9月12日举办线上圆桌论坛,主题为“大语言模型与提示学习在科技研发中的应用与潜力”,邀请了多位专家学者分享见解和研究成果。论坛将探讨人工智能技术在科研中的进展,大模型技术的兴起与科研发现的融合,大模型和提示学习在科研发现中的实际应用,以及未来趋势与挑战。
许东教授,美国密苏里大学电子工程和计算机科学系的校董讲座教授,研究领域包括生物信息学、机器学习应用、蛋白质结构预测等。胡钢清博士,西弗吉尼亚大学微生物学、免疫学和细胞生物学系助理教授,研究集中在血癌药物耐药性表观遗传机制和大型语言模型在生物信息学中的应用。夏淳博士,硅谷基金TSVC联合创始人,投资领域广泛,包括人工智能、大数据等。Linhua Yu,LifeMine首席数据官,具有药物发现、数据科学和早期临床开发经验。
论坛将深入讨论人工智能技术如何促进科研,大模型和提示学习技术在科研领域的应用方法和成功案例,以及面临的挑战和机遇。通过这些讨论,旨在更好地利用大模型和提示学习技术,提升科研发现的效率和创新性。
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【原文作者】 AI科技评论
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