解读：物理诺贝尔奖为何颁给了 HNN 之父和深度学习之父？
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、神经网络、机器学习、跨学科、物理学
2024年诺贝尔物理学奖被授予了两位在人工智能领域做出杰出贡献的科学家：约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在人工神经网络和机器学习方面的开创性工作。霍普菲尔德因提出霍普菲尔德网络而闻名，这是一种能够存储和重建模式的联想记忆模型，利用能量函数描述神经网络的状态空间，对深度学习和机器学习产生了深远影响。辛顿则因推广反向传播算法和发明波尔兹曼机及受限波尔兹曼机而被誉为深度学习领域的领军人物。
霍普菲尔德的学术成就得到了广泛认可，他曾获得多项荣誉，并在神经生物学计算中对动作电位计时和同步的应用进行了深入研究。辛顿则在谷歌担任高级工程师，并领导“谷歌大脑”项目，对深度学习的发展做出了重要贡献。
此次诺贝尔物理学奖的颁发在社交媒体上引发了热烈讨论。许多人对人工智能领域的成就获得物理学奖感到惊讶，但官方解释称，获奖者的突破建立在物理科学的基础上，展示了使用计算机解决社会挑战的新方式。物理学奖的颁发强调了物理学与人工神经网络之间的紧密联系，以及物理学在推动神经网络研究中的关键作用。
霍普菲尔德最初是一位物理学家，他的研究领域包括量子统计力学和凝聚态物理，后来将研究兴趣扩展到了生物物理学。他的工作不仅推动了理论的发展，也为实际应用提供了理论基础。辛顿的工作则在此基础上进一步发展，开启了机器学习的爆炸式发展。
物理学奖的颁发也反映了跨学科研究的重要性，以及物理学在推动现代科技发展中的核心作用。霍普菲尔德和辛顿的共同获奖，不仅是对他们个人成就的认可，也是对物理学在神经网络领域所发挥的重要作用的肯定。
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【原文作者】 AI科技评论
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