文章摘要
【关 键 词】 视频编辑、创新模型、操作简便、技术突破、应用前景
研究人员推出了一款名为Slicedit的创新视频编辑模型,通过结合文本到图像的扩散模型和视频时空切片的预处理技术,实现了在不改变视频背景的情况下修改视频主体的功能。该模型能够将视频中的人物转换为其他形象,如将冲浪者变为钢铁侠,且操作简单,适用于不具备专业视频编辑技能的用户,类似于视频版的Photoshop,适合制作搞笑视频等。
Slicedit模型采用了空间时间切片技术,提取视频中的动态元素如运动和变形,并在编辑过程中保持背景和其他非目标区域的稳定性和完整性。此外,模型还引入了扩展注意力机制,克服了传统注意力机制在处理视频时间序列数据时的局限性,通过同时考虑多个时间帧的信息,生成更加连贯的视频内容。
模型还应用了DDPM反演技术,从目标数据中提取噪声向量,而非从噪声中生成数据,使得生成的视频内容更符合用户的二次编辑需求。尽管当前视频质量存在一定不足,如模糊和扭曲,但Slicedit为非专业用户提供了快速视频编辑的可能性。
研究人员计划将Slicedit模型开源,以帮助开发人员构建自己的视频编辑工具,进一步推动视频编辑技术的发展和应用落地。这一创新技术将有望在AIGC领域引发新的应用浪潮,并对市场研究和开发者生态产生积极影响。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2493字 | 10分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★★
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