薛澜：中国大部分模型都是“套壳”，算力也被“卡脖子”了｜钛媒体AGI
文章摘要
【关 键 词】 数字经济、AI治理、技术差距、风险规制、国际合作
在2024年中国数字经济发展和治理学术年会上，清华大学苏世民书院院长薛澜教授发表了题为《人工智能发展的治理挑战》的主旨演讲，深入探讨了中国人工智能（AI）领域的最新发展态势、存在的问题以及未来的治理挑战。
薛澜教授首先指出，中国AI领域虽然在数量上取得了显著进步，拥有超过130个大模型，但质量上仍存在诸多问题。他提到，国内的大模型多是通过套壳和拼装的方式构建，缺乏原创性。同时，中国在算力方面受到限制，如英伟达GPU的禁售对国内企业造成了影响。此外，中国数据质量较低，数据服务商少，且资本市场短视，这些都是中国AI产业需要解决的问题。
薛澜教授还提到，美国AI技术的快速发展，如OpenAI推出的视频生成工具Sora，以及Groq LPU等新型推理芯片，这些技术的突破进一步拉大了中美在AI领域的技术差距。他强调，中国的创新模式需要从传统的线性模式转变为更加紧密的研究、工程和市场生态。
在AI的社会影响方面，薛澜教授认为AI技术对社会的渗透性非常强，可以推动产业数智化转型升级，但同时也存在潜在风险，如算法歧视、知识产权争议、信息错误等个体层面问题，以及劳动力结构调整、产业结构调整等社会层面问题。他还提到了AI训练过程中的能源消耗问题，以及AI在国家安全层面可能带来的影响。
薛澜教授强调了AI全球治理的重要性，指出技术发展的快速性和治理体系变化的缓慢性之间的不一致，以及政府与企业间的信息不对称问题。他提出了加强国际合作、解决地缘政治问题等建议，以应对AI治理面临的挑战。
最后，薛澜教授总结了中国AI发展的优势和挑战，包括形成公平竞争市场环境、建立产业生态、构建治理框架以及聚集全球顶尖AI人才等方面。他呼吁在各方面的共同努力下，中国AI领域能够抓住发展机遇，克服困难，迎接挑战，有效防控风险，让AI的发展服务于中国现代化建设和世界和平发展。
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【原文作者】 钛媒体AGI
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