文章摘要
【关 键 词】 RISC-V、英伟达、芯片制造、深度学习、模块化设计
英伟达在RISC-V领域的深耕已久，自2015年选择RISC-V作为其专有Falcon MCU的继任架构以来，英伟达已累计量产约30亿颗基于RISC-V内核的芯片，并预计到2024年将出货约10亿个RISC-V核心。英伟达推出了三类RISC-V控制器核心：NV-RISCV32、NV-RISCV64和NV-RVV，针对特定应用优化，展现了灵活性和可扩展性。此外，英伟达在RISC-V核心上增加了超过20项自定义扩展功能，涉及功能扩展、安全性和性能优化。
英伟达的Peregrine子系统是其RISC-V生态系统的关键设计，通过将RISC-V核心与通用外设结合，优化了资源利用和软件开发流程。Peregrine子系统采用模块化构建策略，支持多种配置选项，由核心模块、外设、加速引擎和存储系统组成，适用于GPU控制任务和需要高效资源管理的场景。
英伟达基于RISC-V架构开发了两种处理器：GPU系统处理器（GSP）和深度学习加速器（DLA）。GSP优化GPU与主机处理器之间的协作，具有内核驱动卸载、减少GPU对CPU的暴露和封装GPU低级细节的功能。DLA利用RISC-V架构的模块化设计和RVV向量扩展，为深度学习任务提供硬件加速能力。
RISC-V在英伟达产品中实现了从功能级别控制到芯片与系统级别控制再到数据处理的全面覆盖。英伟达在RISC-V社区中扮演重要角色，作为RISC-V International的核心成员，深度参与技术工作组，并在外部调试安全、指针屏蔽等技术方向上做出贡献。英伟达的定制化策略利用RISC-V的开放架构，为特定行业需求提供硬件与软件协同设计的解决方案，满足独特功能、高性能和可靠性的需求。
原文和模型
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【原文作者】 半导体行业观察
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
