英伟达：禁止在其他硬件平台上运行 CUDA 软件，国内GPGPU AI芯片面临风险！

模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆

文章摘要

【关 键 词】 Nvidia、CUDA、ZLUDA、翻译层、竞争

Nvidia 更新了其许可条款，明确禁止在非 Nvidia 硬件上使用翻译层运行基于 CUDA 的软件。

这一变化旨在阻止如 ZLUDA 和中国 GPU 制造商等利用 CUDA 代码的计划。

这一决定在科技界引起了广泛关注，许多人对新限制的影响表示担忧。

Nvidia 的这一举措可能是为了维护其在加速计算领域的领导地位，尤其是在人工智能应用方面。

尽管如此，重新编译 CUDA 程序到其他平台如 AMD 的 ROCm 或 Intel 的 OpenAPI 仍然是合法的。

随着竞争硬件的发展，软件开发人员可能会更倾向于为这些平台设计程序，这可能会削弱 Nvidia 的主导地位。

中国 GPU 制造商也在寻求自主知识产权的编程模型，以减少对 Nvidia 的依赖。

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【原文作者】 书上的蜗牛
【作者简介】 研究AI架构的奥秘，并致力于创造非凡的智能解决方案