文章摘要
【关 键 词】 英伟达、生命科学、医疗健康、AI应用、产业挑战
本文探讨了英伟达在生命科学领域的战略布局及其面临的挑战。文章首先指出，英伟达在2024年GPU技术大会上推出了25个医疗、生物制药相关的微服务，显示出其在生命科学领域的野心。然而，尽管英伟达已经与超过2500家相关企业达成合作，医疗健康领域对AI的接受度仍然较低，许多制药企业仍在观望。
文章分析了AI在医疗健康领域的应用现状，指出AI在医疗健康领域还处于起步阶段，主要应用于导诊、辅助读片、写病历等简单工作。在生物制药领域，AI在蛋白质结构预测、蛋白质生成等方面有良好表现，但在临床试验阶段的应用仍然有限。此外，医疗健康领域的数据获取困难，导致80%左右的医疗大模型无法进入第二阶段。
文章进一步讨论了医疗健康领域的挑战，包括伦理问题、监管问题、制度问题以及科学研究本身的进展限制。这些问题表明，AI+医疗健康和生命科学本质上是一个综合性的社会问题，而不仅仅是技术问题。
文章还提到了英伟达的“曲线救国”策略，即通过建立生态来推动其在医疗健康领域的发展。英伟达推出的25个微服务是基于其“专业版”基础上的更易操作版本，旨在降低大模型使用的门槛，方便医院、药企使用。然而，这种策略在医疗产业中的成功尚不确定，因为医疗产业与软件产业有很大的不同。
最后，文章指出，尽管AI在医疗健康领域的应用面临许多挑战，但产业界对AI的态度正在发生变化，AI被视为生命科学产业重构的关键因素。随着新药研发的复杂性增加，AI在生物医药研发中的作用将变得越来越重要。尽管目前AI在临床试验阶段的应用有限，但英伟达作为基础设施提供商，其在医疗健康领域的机会仍然存在。
总的来说，本文详细分析了英伟达在生命科学领域的战略布局、面临的挑战以及未来的机遇。尽管AI在医疗健康领域的应用仍处于起步阶段，但随着技术的发展和产业界态度的转变，AI有望在未来重构生命科学产业。
原文和模型
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【原文作者】 虎嗅APP
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