英伟达、英特尔和 AMD，联手投出一家「芯片独角兽」

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文章摘要

光学互连技术正在成为人工智能和高性能计算领域解决数据传输瓶颈的关键方向。Ayar Labs 是一家致力于开发光 I/O 解决方案的初创公司，其核心技术结合了 TeraPHY 光学 I/O Chiplet 和 SuperNova 多波长光源两项行业首创技术，能够显著提升带宽、降低延迟和能耗。这一解决方案针对生成式 AI 和大规模计算集群的需求设计，解决了传统基于铜互连技术在带宽、延迟和功耗上的限制，为下一代 AI 架构提供了高效的连接支持。

Ayar Labs 成立于 2015 年，创始团队由来自麻省理工学院的技术专家组成，并吸引了英特尔、英伟达等芯片巨头的投资和支持。公司的光学 I/O 技术利用硅光子与 CMOS 制造工艺结合，实现了光电信号在封装内的高效转换，能够在单个芯片上提供高达 4Tbps 的双向带宽，并将延迟降至极低水平。这种设计有助于突破当前 AI 基础设施中扩展 GPU 集群时的性能下降问题，使系统运行效率得以显著提升。此外，该技术还符合多种开放标准，便于与现有计算生态系统集成。

光学互连的应用前景广阔，特别是在生成式 AI 和 6G 等新兴领域，对高密度、低延迟、高能效连接的需求日益增长。TeraPHY 和 SuperNova 的协同工作不仅优化了多波长光信号的传输能力，还降低了封装成本，适应了大规模 AI 系统部署的需求。与此同时，其他光学互连初创公司如 Lightmatter 和 Xscape Photonics 也相继获得资本支持，进一步推动了这一领域的发展。光 I/O 技术作为一种创新连接方式，正吸引越来越多科技巨头的关注，被视为未来计算基础设施升级的重要突破口。

总体来看，光学互连技术以其在性能和效率上的优势，正在重新定义 AI 和数据中心的基础设施架构。以 Ayar Labs 为代表的公司通过技术创新和战略合作，成功将光学 I/O 技术引入实际应用，为应对 AI 模型复杂性和规模指数级增长带来的挑战提供了可行的解决方案。这标志着光互连技术已经从概念阶段逐步迈向产业化应用，预示着一个更具扩展性和可持续性的计算时代即将到来。