腾讯发表多模态大模型最新综述，从26个主流大模型看多模态效果提升关键方法

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【原文作者】 夕小瑶科技说
【作者简介】 更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。
【微 信 号】 xixiaoyaoQAQ

文章摘要

【关 键 词】 多模态、大模型、通用人工智能、腾讯AI、发展方向

文章总结如下：

第一段介绍了多模态大模型（MM LLMs）在通往通用人工智能（AGI）的道路上的重要性，以及谷歌 Gemini 宣传片和腾讯 AI Lab 最新综述的重要性。

第二段详细介绍了多模态大模型的整体架构，包括多模态编码器、输入投影、大模型主干、输出投影和多模态生成器。

第三段总结了腾讯 AI Lab 最新综述中对 26 个多模态大模型的核心贡献与发展趋势，以及这些模型在主流的 18 个 VL 基准上的测试结果。

第四段从过去一年多模态大模型的发展出发，总结了 MM LLMs 未来的发展方向，包括从多模态到更多模态、统一的多模态、数据集质量的提高和增强生成能力。

最后一段强调了多模态大模型在通用人工智能的重要性，并呼吁更好地理解未来多模态大模型的发展，以及赶上通用人工智能的新浪潮。

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【阅读时长】 11分钟