文章摘要
【关 键 词】 AI技术、就业变化、编程技能、开源社区、AI模型
近年来,随着AI技术的快速发展,全球科技行业的就业格局发生了显著变化。据麦可思《中国本科生就业报告》显示,2022届和2023届计算机类本科生的就业率较之前有所下滑,2023届就业率甚至低于全国平均水平3.2%。这表明,编程技能不再是科技行业的黄金标准,AI技能成为新的求职通行证。
在美国,编程训练营曾是通往高薪职业的捷径,但随着AI编程工具的普及,行业招聘开始收缩,许多编程训练营关闭。AI工具的崛起使得编程技能不再稀缺,初级程序员的生存空间受到挤压。加州大学圣巴巴拉分校的Matt Beane教授指出,初级程序员被限制在琐碎任务中,依赖AI工具机械完成工作,而高级开发者有时发现自行生成和编辑代码比交给初级程序员更高效。
AI技术的发展不仅影响了初级程序员,也改变了软件工程师的角色。StackOverflow的调查显示,11.7%的专业开发者认为AI工具对他们的工作构成威胁,而69.6%的人认为没有威胁。对于编程初学者,15%的人认为有威胁,57.9%的人认为没有威胁。这表明,AI技术对不同层次的开发者影响不同。
在AI浪潮的推动下,科技行业对高技能人才的需求增加,低技能岗位大量消失,导致许多普通程序员面临失业。然而,GitHub上的全球开发者数量却暴增,部分原因是学生群体的崛起和AI技术的帮助。Python成为GitHub上最常用的语言,其广泛用于机器学习、数据科学等领域,吸引了大量STEM从业者和爱好者加入开源社区。
2024年,开发者在GitHub上创建了超过7万个公开、开源的生成式AI项目,对所有生成式AI项目的贡献总量增加了近60%,项目总量增长了98%。AI模型正在成为开发者技术栈的一部分,随着开发者不断发现AI的新应用场景,生成式AI模型在软件开发中的角色也在扩展。
在国内,AI编程工具的使用才刚刚兴起,但随着全球AI技能需求的增加,国内市场很可能在未来迅速追赶。国内企业在招聘中逐步引入AI技能要求或许只是时间问题,这将进一步推动开发者向AI领域靠拢。总的来说,AI技术的发展正在改变科技行业的就业格局,对初级程序员和软件工程师的角色产生深远影响。
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【原文作者】 新智元
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