第四届终身学习智能体会议（CoLLAs）主题征稿中

文章摘要

【关 键 词】 终身学习、机器学习、非平稳优化、知识迁移、强化学习

CoLLAs 2025将关注持续学习领域的核心问题，推动人工智能系统在其生命周期中不断适应和进化。会议探讨的关键主题包括终身学习的理论研究、持续学习范式（如增量学习、元学习、在线学习等）以及在非平稳环境中所面临的挑战。这些问题的研究不仅覆盖传统机器学习任务，还包括对大规模语言模型（LLMs）的应用与改进，强调这些模型如何实现动态上下文学习、微调及适应能力。同时，会议聚焦持续强化学习和知识迁移，探索领域适配、多任务学习、技能发现等问题，旨在克服现有技术中的遗忘现象、分布漂移等局限。

此外，会议特别鼓励跨学科探索，将持续学习与神经科学、机器人、教育等领域的研究成果相结合。会议接收的文章需具备创新性、技术深度和潜在影响力，同时也支持证明概念型研究或针对现有方法的深度分析。通过这一学术活动，研究人员能够为复杂动态环境下的AI发展提供新的理论基础和技术工具。CoLLAs 2025计划在美国宾夕法尼亚大学举行，接收的论文将发表在《机器学习研究会议录》(PMLR)，投稿截止日期为2025年2月26日。这为全球相关领域学者提供了宝贵的展示与交流平台。

原文和模型

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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 qwen-max-latest
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

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