第三届AAAI/ACM SIGAI博士论文奖出炉,MIT博士260多页论文探索模型泛化
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【原文作者】 机器之心
【作者简介】 专业的人工智能媒体和产业服务平台
【微 信 号】 almosthuman2014
文章摘要
【关 键 词】 AAAI 2024、博士论文奖、Shibani Santurkar、机器学习、泛化
在第38届国际人工智能顶会AAAI 2024上,MIT女博士Shibani Santurkar凭借其论文《超越准确性的机器学习:模型泛化的特征视角》获得了2021年AAAI/ACM SIGAI博士论文奖。
该奖项旨在表彰人工智能领域的杰出博士研究和论文,Santurkar的研究重点在于机器学习模型的泛化能力,特别是对抗性示例对模型的影响。
她的研究提出了一种从特征视角来理解机器学习流程的方法,并开发了一套工具来帮助研究者在模型开发过程中做出关键设计选择。
此外,哈佛大学博士Bryan Wilder获得了博士论文奖提名,其研究聚焦于人口健康领域的人工智能应用。
Santurkar和Wilder的研究都体现了人工智能在现实世界问题解决中的潜力和挑战。
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