科技动态：哪些AI芯片企业在挑战英伟达

文章摘要

【关 键 词】 Nvidia、市值猛增、AI芯片、初创公司、国内竞争

Nvidia在最近一个季度销售额同比增长262%，市值达到了2.62万亿美元，相比之下，整个A股半导体企业合计市值仅为2.59万亿人民币。

Nvidia的地位被形容为“谁控制了GPU，谁就控制了宇宙”。

然而，GPU最初设计用于视频游戏图形，并非针对人工智能工作负载，存在一定局限性，特别是在数据存取速度方面。

一些初创公司开始设计专门的AI芯片，以提供更快的速度和更低的成本。

Cerebras Systems采用晶圆级引擎（WSE）设计出世界上最大的芯片，减少了多芯片连接和数据传输的复杂性，性能和效率显著提高。

Groq则专注于开发语言处理单元（LPU），为大语言模型（LLMs）提供快速运行。

这些初创公司面临的挑战包括Nvidia CUDA软件层的行业标准地位，以及建立完善的AI生态系统。

要想成功，它们需要让程序员重写代码以适应新芯片，并提供与主要机器学习框架兼容的软件工具包。

国内AI芯片公司如寒武纪和壁仞等，通过创新架构设计和优化封装技术，以及与学术机构和产业链上下游的合作，逐步缩小与国际领先水平的差距。

原文和模型

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【原文作者】 容么么看科技
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。