文章摘要
【关 键 词】 Nvidia、市值猛增、AI芯片、初创公司、国内竞争
Nvidia在最近一个季度销售额同比增长262%,市值达到了2.62万亿美元,相比之下,整个A股半导体企业合计市值仅为2.59万亿人民币。
Nvidia的地位被形容为“谁控制了GPU,谁就控制了宇宙”。
然而,GPU最初设计用于视频游戏图形,并非针对人工智能工作负载,存在一定局限性,特别是在数据存取速度方面。
一些初创公司开始设计专门的AI芯片,以提供更快的速度和更低的成本。
Cerebras Systems采用晶圆级引擎(WSE)设计出世界上最大的芯片,减少了多芯片连接和数据传输的复杂性,性能和效率显著提高。
Groq则专注于开发语言处理单元(LPU),为大语言模型(LLMs)提供快速运行。
这些初创公司面临的挑战包括Nvidia CUDA软件层的行业标准地位,以及建立完善的AI生态系统。
要想成功,它们需要让程序员重写代码以适应新芯片,并提供与主要机器学习框架兼容的软件工具包。
国内AI芯片公司如寒武纪和壁仞等,通过创新架构设计和优化封装技术,以及与学术机构和产业链上下游的合作,逐步缩小与国际领先水平的差距。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2261字 | 10分钟 ]
【原文作者】 容么么看科技
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...