硅谷AI工程师内卷崩溃记：996写代码项目被砍，连续熬夜只为讨好投资人！

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文章摘要

本文探讨了硅谷大厂 AI工程师在AI技术快速发展的背景下所面临的压力和挑战。文章通过亚马逊、谷歌和微软等大科技公司的工程师的亲身经历，揭示了行业内卷、高压工作环境和对速度的极端追求对工程师个人和整个行业的影响。

文章首先描述了一位亚马逊工程师的案例，他在周末被迫加班完成项目，但最终项目被降级，导致他的努力白费。这位工程师透露，AI领域的专家经常需要紧急开发新功能，但这些功能往往会突然被暂停，转而去应对其他AI项目的紧急需求。此外，由于缺乏必要的测试，代码容易出错，团队成员不得不在深夜互相联系修复问题。

文章接着指出，谷歌和微软的工程师也面临着类似的压力。他们担心技术落后于对手，因此需要迅速推出工具。英伟达CEO黄仁勋将AI技术的发展比作“iPhone时刻”，意味着整个硅谷都处于巨大压力之下。项目进度不断加快，每个AI发布都试图抢在竞争对手之前。领导层对项目的实际影响并不关心，导致整个行业普遍存在内卷现象。

文章还提到，谷歌的一名员工在高强度工作六个月后感到压力不断增加。亚马逊的AI工程师表示，为了赶工进度落后的项目，团队成员被临时拉进来，但他们既没有经验，也没有接受过相关培训。管理层为了推动员工，经常举办振奋人心的演讲，强调他们的工作将革新整个行业。

文章强调，无论是工程师还是其他职位的人，都感觉他们的工作越来越集中于满足投资者的期望和保持行业竞争力，而非解决用户的实际问题。为了追求开发速度，雇主们忽略了监控上的影响，以及AI可能造成的其他负面效果。长时间的工作、巨大的压力和不断变化的工作要求导致员工普遍面临职业倦怠。许多员工因为无法忍受这种高压和快节奏的工作环境，已经选择离开AI部门，或者正在寻找下家。

文章最后指出，大科技公司的高管们毫不避讳地向投资者和员工宣扬AI对自己重大决策的影响。微软首席财务官Amy Hood表示，公司正在调整人手，优先专注AI。Meta CEO扎克伯格在财报电话会议上表示，公司将大力投资开发更先进的模型和世界上规模最大的AI服务。亚马逊CEO Andy Jassy也认为，生成式AI机遇空前，需要增加资本投入，绝不可错过这次机遇。

综上所述，文章通过具体案例和高管言论，揭示了硅谷大厂AI工程师在AI技术快速发展的背景下所面临的内卷、高压工作环境和对速度的极端追求，以及这些因素对工程师个人和整个行业的负面影响。