文章摘要
【关 键 词】 AI竞争、开源模型、数据标注、技术突破、全球合作
DeepSeek（DS）作为全球AI领域的佼佼者，引发了全球范围内的激烈讨论。以OpenAI和Anthropic为代表的“警惕派”对DS的崛起持谨慎态度，而科技界的许多领袖则成为了DS的支持者。硅谷的大佬们对DS的AI模型R1的成功感到不安，马斯克对其显卡使用量提出质疑，微软则调查其数据来源，美国政客甚至指责DS“盗取技术”。对此，LeCun在社交媒体上讽刺地强调科学进步依赖于全球合作，而非封闭竞争。
HuggingFace联合创始人Thomas Wolf认为DS和R1是颠覆性的历史时刻，尽管他支持Anthropic的Claude。他批评了闭源模型的军备竞赛论点，认为DS的开源模型和详细的科学报告使得这一论点站不住脚。Aitomatic的CEO Christopher Nguyen认为开源是必然趋势，而非策略。
AWS、Azure和Nvidia等利益相关者在云平台上部署R1和R1-Zero，同时在社交媒体上吸引开发者。Perplexity创始人Aravind Srinivas将R1与o3进行比较，认为R1更聪明，并将其集成到Perplexity中。DeepSeek在成本控制上的表现也令人印象深刻，R1的效率远高于其他模型，如Llama 3 405B。
前Tesla总监、OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy指出，美国在数据和算法方面还有很多工作要做。Scale.ai的创始人Alexandr Wang提到R1在训练数据方面的突破，并强调了数据标注的重要性。Midjourney创始人David Holz对DS的回答感到惊喜，认为DS将学术研究和工程实践相结合，通过发表前沿论文和开源实用工具，降低了技术使用的门槛。
DS的“两条腿走路”策略解决了行业痛点，将实验室的突破转化为程序员的默认选项。随着技术方案真正解决问题，所谓的“东西方差异”将自动消失，预计会有越来越多的海外大佬支持DS。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
