文章摘要
【关 键 词】 AI合作、非西方国家、研究趋势、跨境问题、数据中心
根据Rest of World的分析，人工智能（AI）研究领域正经历着地理分布上的转变，非西方国家之间的合作日益增多。这一趋势基于华盛顿乔治敦大学新兴技术观察站收集的数据，该数据涵盖了2.6亿多篇研究论文，覆盖了专利、投资和研究论文等多个AI创新指标。
在过去十年中，非西方国家的AI研究人员参与跨国研究合作的频率显著增加。数据显示，美国和中国一直是AI研究领域互动最频繁的合作伙伴，而中国与新加坡、沙特阿拉伯等国家的合作也在稳步上升。2014年至2024年间，发表AI合作研究论文数量最多的非西方国家和地区包括中国、印度、日本、新加坡、韩国、沙特阿拉伯、巴基斯坦、马来西亚、巴西和中国台湾。
AI领域的跨境合作被认为至关重要，因为它能够确保研究结果反映不同的观点和社会背景。分析师Zachary Arnold强调，AI是一个高度协作的领域，全球AI研究人员和工程师之间的合作对于该领域的发展至关重要。他还提到，跨境合作对于在不同环境中测试AI工具和方法的重要性，因为这些工具和方法在离开特定的实验室或社会背景后可能会失效。
合作开展AI研究的国家最常与中国、美国或欧洲国家合作。沙特阿拉伯的主要合作者是巴基斯坦、印度和埃及，而马来西亚的主要合作者是中国、印度、沙特阿拉伯和印度尼西亚。许多研究合作都与计算机视觉领域有关，该领域涉及训练计算机解读照片和视频中的信息，以用于面部识别和自动驾驶汽车等实际应用。
中国信息通信研究院、马来亚大学和马来西亚区块链公司Zetrix正在进行的研究合作是跨境研究的一个范例，旨在利用区块链和AI技术促进中马两国贸易。该项目的首席研究员Azzuhri强调了政府在支持跨境研究方面的重要性，并希望未来马来西亚与美国的合作会越来越多，因为美国大型科技公司已经在马来西亚建立了数据中心。
Azzuhri认为，建设像大型数据中心这样的基础设施有助于吸引更多有合作兴趣的研究人员及投资，并强调了进行跨境研究以解决未来可能出现的跨境问题的必要性。
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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