真·全民AI健康管家来了！实测蚂蚁AQ：追问识药看皮肤，还能连医院接硬件

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文章摘要

蚂蚁推出的AI医疗应用AQ标志着C端医疗AI产品的重大突破。这款集成了100多项功能的APP，通过连接全国5000家医院和近百万医生资源，实现了从健康咨询到就诊服务的全流程覆盖。其核心创新在于多模态医疗大模型技术，能够精准识别药品、皮肤病损及解读复杂医学报告，准确率超过90%。产品设计上突破性地采用了医生式追问机制，通过渐进式询问还原真实诊疗场景，显著提升咨询准确性。

技术层面，AQ依托蚂蚁医疗大模型的三大核心能力：超万亿tokens专业语料训练的医学推理能力、支持Admire多图理解架构的多模态处理能力，以及通过信通院最高安全等级评估的隐私保护体系。在HealthBench和MedBench等权威评测中，其表现超越同类产品，特别是在复杂医学推理项目上达到98.9分的行业新高。与上海仁济医院共建的泌尿外科专科智能体示范案例显示，AI辅助使医生诊断准确率提升4-8%，半年内服务量已达该科室门诊总量的50%。

生态构建方面，AQ实现了三重突破：首次打通硬件数据链路，兼容主流可穿戴设备数据接入；建立200余位名医AI分身库，包括王俊院士等顶尖专家的数字化服务；完成诊前-诊中-诊后闭环，支持200多家机构的线下陪诊服务。杭州市第七人民医院的实践表明，专家智能体可使单日服务量从600人次激增至11万，覆盖全国342个城市。

该产品直击医疗AI领域的核心痛点：通过医院联盟解决数据孤岛问题，用智能追问机制降低用户表述门槛，以硬件联动实现持续健康监测。其商业模式的特殊性在于，既保留B端专业壁垒，又通过C端服务实现价值转化。随着睡眠障碍筛查等案例验证，这种「技术+生态」双轮驱动的模式，为医疗AI从工具属性向服务属性的转型提供了可复制的范本。当前产品已形成包含健康档案管理、用药提醒、跨代际监护等功能的完整矩阵，标志着AI开始深度融入全民健康管理的基础设施建设。