文章摘要
【关 键 词】 AI技术、工业应用、医疗健康、油气开采、卫星遥感
AI技术正成为推动未来产业发展的关键力量，尤其在工业和科研领域展现出巨大的潜力和价值。在2024年创原会年度技术峰会上，AI在实体产业中的应用带来了超出预期的正反馈，特别是在水泥行业、医疗健康、油气开采和卫星遥感等领域，AI的应用显著提高了效率、降低了成本，并加速了药物研发的进程。
在水泥行业，AI技术的应用场景超过200个，从矿山开采到商品混凝土的所有工序都因AI的到来而得到优化。例如，AI能够预测熟料的强度，减少生产过程中的冗余调整，降低成本。在医疗健康领域，AI正在改变药物研发的流程，大幅缩短研发周期和降低成本，使得冷门疾病的治疗成为可能。Alphafold系列模型在蛋白质结构预测和设计领域的进步，为药物研发带来了革命性的变化。
油气开采领域中，地球物理大模型的应用提高了油气发现的效率。卫星遥感领域中，AI技术的应用使得数据处理效率大幅提升，为遥感卫星的应用拓展了新的市场。这些进展表明，基础大模型结合领域专有数据的训练，在多个领域都能带来超出预期的价值。
工业领域的AI变革不是一次性的冲锋，而是一场持续的冲浪。企业需要在技术变化中稳扎稳打，与时俱进，以实现生产力的持续提升。算力是AI技术突破的关键，预计企业对AI算力的需求将超过通用算力。华为云等企业正在努力提升算力，以支持大模型的训练和推理。
AI产业目前呈现出金字塔分布，但随着全球大公司在基础设施上的巨额投资，预计AI应用将开始爬坡，更广泛的应用值得期待。Agent形态在领域和场景数据支持下，成为AI应用的核心突破口。到2025年，合成数据、ASIC芯片、编程、具身智能、AI搜索和智能体等场景将成为AI发展的看点。
在中国，制造业是经济的核心，中国在多个产业门类中具有全球第一的规模和经验积累。这为中国在AI应用方面提供了比较优势，特别是在求解器和行业AI方面。理解环境特点和需求，是中国AI创新者需要重点思考的问题。华为云等企业正在深耕这一领域，以满足中国制造业的需求。
原文和模型
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【原文作者】 极客公园
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